procesamiento imágenes digitales – filtro HFC

Aquí os dejo el trabajo de la asignatura “Procesamiento de Imágenes de Digitales” (PID).  Este trabajo lo realicé junto con mi compañero Antonio Lendínez  y es la implementación de un algoritmo para eliminar el ruido impulsivo mediante técnicas fuzzy.

El artículo en cuestión es:

En el artículo estudiado se presenta un nuevo método para reducir el ruido impulsivo en imágenes a color, preservando la nitidez de  los bordes. Este método llamado filtro de color fuzzy basado en el histograma para la restauración de imágenes (HFC) es particularmente efectivo(según sus autores) para reducir el ruido altamente impulsivo en imágenes digitales, a la vez que se preserva la nitidez de los bordes.

Las imágenes a color dañadas con ruido son generalmente filtradas aplicándoles un filtro basado en algoritmos de escala de grises a cada componente de color por separado. Este enfoque causa alteraciones en los bordes y/o en la textura de los píxeles. Los métodos de filtrado basado en vectores fueron exitósamente introducidos para superar este problema, pero aún siguen sin resolverlo totalmente.

En dicho artículo artículo, se discute una técnica alternativa que no introduce alteraciones. La principal diferencia entre el filtro HFC y los basados en vectores es que se usan las diferencias entre las distintas componentes de color para detectar ruido impulsivo y preservar las diferencias entre dichas componenetes. La construcción del filtro propuesto tiene 3 pasos:

  1. La estimación del histograma original de las diferencias entre las componentes de color.
  2. La construcción de conjuntos fuzzy adecuados para representar los valores lingüisticos de estas diferencias
  3. La construcción de reglas fuzzy que determinarán la salida.

*Es un plugin para el programa ImageJ:

https://www.sugarsync.com/pf/D342133_81_8233559093

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